Google Search Console의 생성형 AI 성과 보고서는 AI 개요·AI 모드와 Discover의 생성형 AI 기능에서 사이트가 얼마나 노출됐는지를 페이지·국가·기기·날짜별로 보여 줍니다. Bing Webmaster Tools의 AI Performance는 사이트가 AI 답변에 인용된 횟수, 인용된 페이지, AI가 근거를 찾으려고 실행한 검색어(Grounding queries)를 보여 줍니다. 두 보고서 모두 노출과 인용을 보여 줄 뿐 방문이나 매출을 뜻하지 않으므로 유입 데이터와 함께 읽어야 합니다.
핵심만 먼저 보기
- Search Console 생성형 AI 성과 보고서는 2026년 8월 31일부터 전 세계 모든 사이트에 적용되었습니다.
- Bing AI Performance는 2026년 2월 10일 공개 프리뷰로 나왔고 Grounding queries를 보여 줍니다.
- 노출수와 인용 수는 방문 수가 아니므로 GA4나 서버 로그와 함께 봅니다.
- 두 보고서는 각 회사의 AI 기능만 다루며 다른 AI 서비스의 성과는 포함하지 않습니다.
Search Console 생성형 AI 성과 보고서는 무엇을 보여 주나요?
Search Console 생성형 AI 성과 보고서는 Google의 생성형 AI 기능에서 사이트가 얼마나 노출됐는지를 보여 주는 보고서입니다. Google Search Central 블로그에 따르면 이 보고서는 2026년 6월 3일 발표되었고, 2026년 8월 31일 전 세계 모든 사이트에 적용되었습니다.
보고서가 다루는 범위는 Google 검색의 AI 개요와 AI 모드, 그리고 Discover의 생성형 AI 기능입니다. 일반 검색 결과의 파란 링크 성과와는 별도로 볼 수 있다는 점이 가장 큰 의미입니다.
| 보고서 항목 | 볼 수 있는 내용 | 활용 예 |
|---|---|---|
| 노출수 | 생성형 AI 기능에서 사이트가 표시된 횟수 | AI 기능에서의 가시성 추세 확인 |
| 페이지 | 노출이 발생한 사이트 내 페이지 | AI 기능에 자주 쓰이는 페이지 유형 파악 |
| 국가 | 노출이 발생한 국가 | 해외 시장별 노출 차이 확인 |
| 기기(검색) | 검색에서 노출된 기기 유형 | 모바일과 데스크톱의 노출 차이 확인 |
| 날짜 | 시간·일·주·월 단위 집계 | 콘텐츠 수정 전후의 변화 비교 |
Bing AI Performance 보고서는 무엇을 보여 주나요?
Bing AI Performance 보고서는 사이트가 Microsoft의 AI 답변에 출처로 인용된 현황을 보여 주는 보고서입니다. Bing 웹마스터 블로그에 따르면 이 기능은 2026년 2월 10일 Bing Webmaster Tools에 공개 프리뷰로 추가되었습니다.
주요 항목은 총 인용 수, 인용된 페이지 수, Grounding queries, 페이지별 인용입니다. 이 가운데 Grounding queries는 AI가 답변의 근거를 찾기 위해 실제로 실행한 검색어를 뜻합니다. 사용자가 입력한 질문 원문이 아니라 AI가 그 질문을 풀기 위해 만든 검색어라는 점이 중요합니다.
- 총 인용 수사이트 페이지가 AI 답변의 출처로 쓰인 전체 횟수입니다.
- 인용된 페이지 수한 번 이상 인용된 고유 페이지의 수입니다. 인용이 일부 페이지에 몰려 있는지 판단할 수 있습니다.
- Grounding queriesAI가 근거를 찾으려고 실행한 검색어입니다. 어떤 정보를 찾다가 사이트에 도달했는지 추정할 수 있습니다.
- 페이지별 인용페이지 단위 인용 현황입니다. 어떤 페이지를 보강할지 정할 때 씁니다.
Search Console과 Bing 보고서는 어떻게 다른가요?
두 보고서의 가장 큰 차이는 Search Console이 노출을, Bing이 인용을 중심으로 보여 준다는 점입니다. 측정 단위가 다르므로 두 숫자를 직접 더하거나 비교하지 않습니다.
| 구분 | Google Search Console 생성형 AI 성과 | Bing Webmaster Tools AI Performance |
|---|---|---|
| 공개 시점 | 2026년 6월 3일 발표, 8월 31일 전 세계 적용 | 2026년 2월 10일 공개 프리뷰 |
| 대상 기능 | 검색의 AI 개요·AI 모드, Discover 생성형 AI 기능 | Microsoft의 AI 답변 경험 |
| 핵심 수치 | 노출수 | 총 인용 수, 인용된 페이지 수 |
| 나눠 보기 | 페이지, 국가, 기기, 날짜 | 페이지별 인용, Grounding queries |
| 검색어 정보 | 안내된 항목에 포함되지 않음 | AI가 실행한 검색어(Grounding queries) 제공 |
두 AI 보고서를 함께 읽는 순서는 어떻게 되나요?
두 AI 보고서는 페이지를 공통 기준으로 삼아 함께 읽는 것이 가장 실용적입니다. 두 보고서 모두 페이지 단위 정보를 제공하므로, 어떤 페이지가 양쪽에서 모두 쓰이는지부터 확인합니다.
- 1단계: 페이지 목록 맞추기Search Console에서 노출이 많은 페이지와 Bing에서 인용이 많은 페이지를 각각 뽑아 겹치는 페이지를 찾습니다.
- 2단계: Grounding queries로 의도 읽기Bing의 Grounding queries를 보고 AI가 해당 페이지에서 어떤 정보를 찾았는지 정리합니다.
- 3단계: 빠진 페이지 확인중요한 서비스 페이지인데 두 보고서 어디에도 보이지 않는다면 색인 상태와 페이지 내용이 질문에 직접 답하는지 점검합니다.
- 4단계: 유입 데이터와 연결같은 기간 GA4의 참조 유입과 서버 로그를 확인해 노출과 인용이 실제 방문으로 이어졌는지 봅니다.
AI 보고서 수치에는 어떤 한계가 있나요?
AI 보고서 수치의 가장 큰 한계는 노출과 인용이 방문을 뜻하지 않는다는 점입니다. AI 답변에 사이트가 표시되거나 인용되어도 사용자가 링크를 누르지 않고 답변만 읽고 떠날 수 있습니다.
두 보고서는 각각 Google과 Microsoft의 AI 기능만 다룹니다. ChatGPT, Perplexity, Claude 같은 다른 AI 서비스에서의 언급이나 인용은 이 보고서에 나타나지 않으므로, 별도의 질문 세트 측정이나 참조 유입 분석으로 보완해야 합니다.
Grounding queries는 AI가 실행한 검색어이므로 사용자의 원래 질문과 표현이 다를 수 있습니다. 이 검색어를 사용자 검색어로 그대로 해석하지 않고, AI가 답을 만들 때 어떤 정보를 필요로 했는지 보여 주는 단서로 읽는 편이 안전합니다. 또한 Bing 기능은 공개 프리뷰 단계로 소개되었으므로 항목과 정의가 바뀔 수 있습니다.
보고서를 보고 무엇을 개선할 수 있나요?
보고서에서 얻은 페이지 단위 신호는 콘텐츠 보강과 노출 범위 조정에 쓸 수 있습니다. Google 공식 문서에 따르면 AI 개요와 AI 모드에 나타나기 위한 추가 요건은 없으므로, 개선의 출발점은 일반 검색과 같은 색인 상태와 콘텐츠 품질입니다.
반대로 특정 내용이 AI 기능에 쓰이지 않기를 원한다면 Google이 안내하는 nosnippet, data-nosnippet, max-snippet 같은 스니펫 제어를 검토할 수 있습니다. 이 설정은 일반 검색 결과의 스니펫에도 영향을 줄 수 있으므로, 적용 전후 보고서 수치를 비교하며 신중하게 판단합니다.
Bing의 Grounding queries는 콘텐츠 보강의 단서로도 쓸 수 있습니다. AI가 사이트에 도달하기 전에 실행한 검색어를 모아 보면, 사이트가 이미 답하고 있는 주제와 아직 충분히 답하지 못한 세부 질문이 드러납니다. 자주 등장하는 검색어에 비해 해당 페이지의 설명이 짧거나 오래되었다면, 그 부분을 먼저 보강하고 다음 달 인용 수와 노출수 변화를 비교합니다. 이때 검색어 문장을 그대로 제목이나 본문에 반복해 넣기보다, 그 검색어가 찾던 정보를 사람이 읽기 쉬운 형태로 채우는 데 집중합니다.
자주 묻는 질문
Search Console 생성형 AI 보고서에서 클릭 수도 볼 수 있나요?
Google이 발표에서 안내한 항목은 노출수와 페이지·국가·기기·날짜 기준입니다. 실제 방문 여부는 GA4 같은 분석 도구의 유입 데이터로 함께 확인하는 것이 좋습니다.
Bing Webmaster Tools에 사이트를 등록하지 않으면 AI Performance를 볼 수 없나요?
AI Performance는 Bing Webmaster Tools 안의 보고서이므로 사이트를 등록하고 소유권을 확인해야 볼 수 있습니다. 이미 Search Console을 쓰고 있다면 Bing Webmaster Tools에도 같은 사이트를 등록해 두는 것이 좋습니다.
보고서 노출수가 줄었다면 AI 검색에서 불리해진 건가요?
노출수 감소만으로 원인을 단정하기는 어렵습니다. 같은 기간 일반 검색 노출, 특정 페이지의 변경, 계절적 수요 변화를 함께 확인한 뒤 판단합니다.
참고한 자료
검색 서비스의 정책과 기능은 자주 바뀝니다. 최신 내용은 아래 원문에서 함께 확인하세요.
이 글은 생성형 AI 검색의 일반적인 작동 방식과 공개된 공식 자료를 바탕으로 작성한 안내 자료입니다. 특정 AI 서비스의 노출 순위나 결과를 보장하지 않으며, 원문 URL은 https://toppick.ai.kr/insight/search-console-ai-report-guide입니다.